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    让人工智能成为现实这项技术十分重要!

    2017-09-11 作者:高志伟 出处: 天极网手机频道 责编:谢伟
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      今年人工智能(AI)成为一大?#35753;?#35805;题,燃起了小伙伴心中的回忆——无所不能的机器人!对很多人而言,人工智能与机器人有着千丝万?#39057;?#32852;系,它们可能是机器猫?#37096;?#33021;是终结者,甚至变形金刚,是陪伴我们成长的“梦想”。不?#20204;癢RC2017(世界机器人大会)落下帷幕,让人工智能、机器人成为大家争相议论的话题,与此同时人工智能打败围棋世界冠军、AI打败DOTA 2职业选手等“战报”让我们清晰地认识到其迅猛的发展趋势。

      说了这么多,逼格满满的人工智能和我们有什么关?#30340;?那么小编告诉你当然有关系,而且关系很紧密!人工智能早就?#37027;?#22320;来到了你的身边,其中一个就被你拿在手里,没错,就是智能手机。

      

      作为当下最普及的智能终端之一,智能手机基本上人手一部(这是起步!有些小伙伴可能由两部甚至更多),数据显示,未来5年全球智能手机累计出货量将超过85亿,它们也将成为全球范围内最普及的人工智能平台!

      什么?你觉得自己的手机并没有人工智能?那么好吧小编先来给你简单说一说,手机与人工智能那些不为人知的故事!从2010年进入爆发期,经过几年发展智能手机早就不再单纯比?#20174;?#20214;了,更重要的是体验!想要提供让?#27809;?#28385;意的人性化体验,终?#35828;?#28982;也要更聪明、更智能。比如很多手机都有智能后台管理、电量管理,这些都是通过终端自行收集数据、作出判断并提供解决方案的“智能?#20174;Α保?#36825;些都是相对基础的人工智能应用,同时应对了终端智能化的三个重要部分:感知、推理和行动。

      将人工智能、深度学习等功能融入到手机中可以全面提升手机体验,比如音频、安全甚至是计算机视觉方面的应用,那时手机的摄像?#26041;?#26159;我们认识世界的工具,而不仅仅用来自拍。

      为什么手机被看做是与智能手机结合的理想平台呢?小编认为原因有几个:大数据、计算力和贴近?#27809;А?#20154;工智能的目标在于服务?#27809;В?#25152;以围绕消费者十分必要,手机与?#27809;?#22810;么紧密,就不需要小编多说了吧?其次大数据,作为最普及的移动终端设备,?#27809;?#36890;过智能手机每天产生、获取的信息量十分庞大,是机器学习重要的知识宝库。更为重要的是,这些数据与?#27809;?#24687;息相关,更加精准、有价值。第三计算力,就像人类思考问题需要动脑一样,机器思考的方式就是运算。

      

      以下围棋为例,围棋的走法是有一个上限数值的,如果计算机能够在1分钟甚至1秒钟之内计算出所有可能的结果,那么人VS人工智能就变成人VS“必然结果”。也就是说计算力约等于人工智能的智商。计算力回归到终端设备上就是性能,而智能手机性能的发展也是?#24515;?#20849;睹,顶级移动平台如高通骁龙835已经采用了10nm制程并有非凡的计算能力。其实除了这些还有一点是小编想要跟大家说的,它也是让手机更加智能的关键——连?#26377;?#33021;。

      人工智能的训练、数据处理有两种方式:服务器/云端或者终端设备上。相比前者,高通工程技术副总裁Jeff Gehlhaar支持在终端侧进行人工智能数据处理,并称其有四个优势:隐私性、可靠性、低时延以及更高的网络带宽利用率。但在高通骁龙移动平台上运行人工智能也要面临挑战:庞大数据运算、实时在线、稳定散热及电池续航等。

      随着5G时代的临近,在终端侧完善人工智能体验将有望取得跨越式发展,因为终端与云端、万物之间将建立更加稳定高效的连接通道。而低时延、高性能的5G网络的实现更离不开高通在连接领域的?#20013;平?/P>

      

      千?#20934;禠TE网络是向5G网络过渡的重要网络,而现在千?#20934;?#32593;络的测试和部署已经在全球各地如火如荼地开展。中国有中国移动、中国联通,国外有Telstra,EE,AT&T等。运营商不断在变,而万变不离其宗的是测试的终端都搭载了骁龙835移动平台。之所以骁龙835的商用终端独得运营商千?#20934;?#27979;试“恩宠?#20445;?#35201;得益于其中集成的骁龙X16 LTE modem(调?#24179;?#35843;器)。

      高通骁龙835移动平台采用了骁龙X16 LTE Modem(调?#24179;?#35843;器),通过载波聚合、高阶调制256-QAM以及4x4MIMO天线技术,最快支持1Gbps的Cat. 16 LTE下载速度和150Mbps的上传速度。峰值速度的提升带给每个?#27809;?#24179;均速度也随之增长,这将全面提升移动互联体验。比如想要在登上飞机前缓存一些影片、下载一些游戏,别的小伙伴可能需要很长...长...长的时间,而你几分钟就完成了;又或者?#21271;?#20154;只能观看传统视频直播时,你已经可以体验VR直播;甚至在之前人工智能时提到的云端和终端侧的使用也能在千?#20934;?#30340;网络中得到很好的支持,以?#25340;?#20648;为例,通过千?#20934;禠TE网络,?#27809;?#22312;云端读取文件的速度体验近于在本地实时读取的体验。未来,随着千?#20934;禠TE网络继续发展,云盘替代本地存储将有望实现。

      

      同样,有了千?#20934;禠TE保证数据传输的高效性,你的终端?#20174;?#33021;更加“迅速”。效率上去了,生产力自然就更加强大,不仅可以节省我们的时间成本,同时也能减轻电池的续航压力。当你抛给你的智能终端一个问题,但网络连接得不到保障时,那就等于终端的人工智能“智商下线了”。关于人工智能我们脑补的很多画面都需要出色的连?#26377;?#33021;保障,通过高效连接可以降低终端运算需求以及数据存储需求,而更好的发挥云端大数据的优势。

      除了骁龙X16LTE modem,千?#20934;?#32593;络的推动还随着骁龙第二代千?#20934;禠TE modem的问世又进了一步:今年二月份,基于10nmFinFET制程工艺打造的骁龙 X20 LTE芯片组问世,作为首款商用发布的、最高达1.2 Gbps的下载速度的千?#20934;禠TE芯片组,X20 LTE modem与前代产品相比实现了20%的下载速度提升。此外,它可支持横跨许可与免许可FDD和TDD频谱、最高达5x20 MHz的下行链路载波聚合(CA),并在最多3路聚合的LTE载波?#29616;?#25345;4x4 MIMO,能够同时接收最多达12路的LTE空间数据流。随着数家领先的OEM厂商和运营商在全球发布支?#26234;д准禠TE的终端和网络,骁龙X20 LTE调?#24179;?#35843;器的推出将推动整个移动生态系统的发展,还推动了全球千?#20934;禠TE部署,并为全球5G移动服务的成功启动奠定重要基础。

      

      在其问世之初,就有人预计骁龙X20 LTE modem将助力加速千?#20934;禠TE网络在全球的采用,带给?#27809;?#26356;快的数据传输速率,并进一步改善消费者移动联网生活。而到目前为止,千?#20934;?#37096;署过程标明,X20 LTE modem也的确起到了这样积极的推动作用。

      前不久,Verizon、爱立信和高通依托骁龙X20 LTE modem,在实验室试验中实现了1.07 Gbps的千?#20934;禠TE速度,打?#23631;?#36807;往记录,实现了高达20%的峰值数据速率提升,进一步?#24179;?#20102;千?#20934;禠TE的?#20013;?#28436;进。

      

      作为迈向5G之路的重要里程碑,千?#20934;禠TE将从多方面使整个无线行业受益,包括更有效地利用频谱?#35797;矗?#20026;?#27809;?#25552;供更出色的吞吐能力,并带来全新类型的服务机会等。面对即将到来的5G时代,千?#20934;禠TE网络还将继续扮演重要角色。

      特别是当千?#20934;禠TE发展成熟、5G正式投入商用后,万物互联,我们的手机、甚至汽车都能够凭借高效的连?#26377;?#25104;为智能生活重要智能终端。正如Jeff Gehlhaar所说的那样,在高通眼中,人工智能硬件的未来一定具备高通现已支持的高性能、低功耗终端的能力,并能够利用先进的无线通信技术(5G),实现终端侧与云之间的人工智能配合和连接。

      千?#20934;禠TE是5G的必经之路,出色的连?#26377;?#33021;则是终端侧人工智能进步的加速器。高通在推动人工智能发展方面拥有很多优势,比如打造高效的硬件解决方案、优化算法、与合作伙伴一起打造重要的软件工具等等。而以连接作为纽带和基础,让你的移动终端更加智能是高通从未停下的脚步。

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